"نحن بحاجة إلى إضافة الذكاء الاصطناعي." قرأ الرئيس التنفيذي شيئًا ما. قام أحد المنافسين بشحن إحدى الميزات. سأل أحد العملاء المحتملين عن ذلك في العرض التوضيحي. توجد الآن ضغوط لدمج الذكاء الاصطناعي – بسرعة – في منتج لم يتم تصميمه من أجله على الإطلاق.
إن الغريزة هي إما أن تقوم بشيء ما بسرعة وتنتهي منه، أو أن تستنتج أن تكامل الذكاء الاصطناعي يتطلب إعادة بناء كاملة. كلاهما مخطئ.
لا تحتاج إلى إعادة بناء منتجك لإضافة الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بالفعل. أنت بحاجة إلى فهم أين يتناسب الذكاء الاصطناعي مع بنيتك الحالية - وأين لا يناسبه.
الخطأ الذي ترتكبه معظم فرق SaaS هو التعامل مع الذكاء الاصطناعي كوحدة نمطية - شيء تقوم بإسقاطه وتكوينه وشحنه. في الواقع، يمس تكامل الذكاء الاصطناعي مسار البيانات الخاص بك، وطبقة واجهة برمجة التطبيقات (API)، وتجربة المستخدم الخاصة بك، وحلقات التعليقات الخاصة بك في وقت واحد.
قبل كتابة سطر واحد من كود التكامل، أجب عن ثلاثة أسئلة:
1. ما القرار أو المهمة التي تعمل على أتمتتها أو تعزيزها؟ ليس "إضافة الذكاء الاصطناعي إلى لوحة القيادة". على وجه التحديد: هل تقوم بتصنيف طلبات الدعم، أو إنشاء المحتوى، أو استخراج البيانات من المستندات، أو التنبؤ بالتغيير، أو التوصية بالإجراءات؟